两天课程。以分析过程变差着手，以基本的统计概念为先导，介绍统计过程控制的基本原理和实践，使学员认识为何SPC是持续改进的工具以及SPC在过程控制中的作用。课程通过大量的练习，培训学员如何阅读控制图上反映的信息并作出反应。本课程还告示学员，一个工厂不能有效开展SPC，其原因往往在于缺乏对过程变差来源的认识和控制，而不是统计学知识。

参加人员：

本教程适用于那些直接负责数据收集、控制图构筑和监控、以及对产品和过程特性的测量作统计分析的人员。

另外包括质量管理骨干、技术人员、检验员

课 程 内 容

一、  持续改进之路

    (1)  SPC 简史

    (2)  产品控制和过程控制

    (3)  缺陷发现和缺陷预防

    (4)  质量和生产力的关系

二、  一些简单的统计数

    (1)  点图和柱状图

    (2)  均值和中值

    (3)  标准差和极差

    (4)  样本和群体

三、  变差

    (1)  变差的普通和特殊原因

    (2)  受控和非受控过程

    (3)  以时间分布作图

四、  抽样程序

    (1)  理想样本

    (2)  抽样和能力

    (3)  抽样和控制策略

五、  样本均值  

     (1) 过程控制和产品能力

     (2) 正态分布

六、  控制图模式

     (1) R 和  & s图

     (2) 计算控制限

     (3) 选用正确的控制图

七、 控制图解释

     (1) 失控信号

     (2) 反应计划

八、 过程能力

     (1) 过程能力指数

     (2) 过程能力和产品能力

     (3) 用控制图数据评价能力

     (4) 测量变差的来源

     (5) 量具R & R 研究

九、 单值图

十、 属性类数据的控制图