一天课程,帮助理解测量系统的统计特性,认识测量系统对过程控制中数据收集数据的影响。采用练习作见习培训,使学员学会如何开展测量系统分析和改进。 |
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参加人员:
本教程适用参与或负责测量系统策划、使用、维护、评鉴、评估和实施TS16949的人员。同样适用需要更多理解MSA的实验室人员、工艺人员、内部审核员和主任审核员。
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请自带具有统计功能的计算器。 |
课 程 内 容 |
一、 概述
1. 什么是测量系统
2. 什么是测量误差
3. 为何要做测量系统分析
二、 MSA和QS9000/TS16949
1. 汽车行业对测量系统的要求
2. 如何满足ISO/TS16949对MSA的
要求
3. 优胜者的方法
三、 测量系统的统计特性
1. 理想状态
2. 变差的表达
3. 统计特性
四、 分辨率
1. 量具的分辨力
2. 测量系统的分辨力
3. 数据集的概念 |
五、 偏倚线性和稳定性
六、 开展重复性和再现性分析
七、 属性类量具
八、 比较工具
1. 图析
2. ANOVA
九、 MSA技术总结
十、 练习
1. 练习一:定义测量系统
2. 练习二:偏倚
3. 练习三:线性
4. 练习四:测量方法
5. 练习五:重复性和再现性
6. 练习六:图析法
7. 练习七:依据数据的决策 |
学员背景要求:
具有统计过程控制的经验,具备一定的计算能力和应用数学的知识。
培训目标:
具备基本的运算能力,以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度,从而提高测量系统分析、选用、维护和改进的有效性,并满足AIAG、QS9000、ISO/TS16949和MSA手册的要求。 |