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10-11月五大核心工具培训通知
 
发布时间:2012.09.13 新闻来源:无锡同创管理顾问有限公司 浏览次数:
 

 

五大核心工具培训通知

五大核心工具包括产品质量先期策划和控制计划(APQP:Advanced Product Quality Planning And Control Plan)、潜在失效模式及后果分析(FMEA: Potential Failure Mode And Effect Analysis)、生产件批准程序(PPAP: Production Part Approval Process)、统计过程控制(SPC: Statistical Process Control)和测量系统分析(MSA: Measurement Systems Analysis),企业熟练掌握和运用五大核心工具,可以很好的引导资源,使顾客满意,促进对所需更改的早期识别,避免晚期更改,以最低的成本、及时提供优质产品,有效地提高质量与可靠性。

为了满足企业需求,帮助企业更好的掌握和运用五大工具,提高企业生产效率,降低生产成本,我公司于近期举办五大核心工具培训班,现将有关事宜通知如下:

【培训目的】经培训后,学员将系统了解和掌握五大核心工具,懂得工作过程中如何合理运用五大核心工具以降低企业生产成本,提高企业生产效率。

【培训对象】项目工程师、产品工程师、品质主管、品质管理人员、部门经理、及其他任何参与QS9000/TS16949实施的人员

【培训内容】产品质量先期策划和控制计划   APQP 

测量系统分析                 MSA  

生产件批准程序               PPAP 

潜在失效模式及后果分析       FMEA 

统计过程控制                 SPC                    

【培训时间】2012年10-11月

【培训费用】单独一门工具课程:800元/人;

五门工具课程:3000元/人 (含午餐费、培训费及教材费)

【培训地址】无锡市鸿桥路888号军创大厦428培训室

【联系方式】直线:0510—85800049            传真:0510-85876955

【联系人员】朱小姐    13665189483 

(收到传真,请尽快回传报名表,便于提前安排,谢谢合作!)

无锡同创管理顾问有限公司

     2012年8月31日

 


 五大核心工具培训班回执(报名表)

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1,产品质量先期策划和控制计划(APQP)


五、课程纲要:

 五大核心工具(五天)


 

以先期产品质量策划(APQP)的项目计划和管理为线索,以一个具体的产品为实例,讲解新产品投产过程所需的知识和技能,并通过练习使学员能应用设计FMEA、DVP&R、过程流程图、过程FMEA、控制计划和作业指导书等工具,以实现制造过程的稳定、标准化和持续改进。

参加人员:

质保部经理、设计工程师、制造工程师和其他直接负责过程标准化和改进的人员,那些直接负责引进新产品或新制造过程的人员。

培训教材

APQP培训讲义

        APQP概述

        AIAG的APQP模式

        APQP各阶段

        项目管理

        APQP进展状态报告程序

        APQP和QS9000&ISO/TS16949

        管理和持续改进

        策划和项目确定

        产品的设计和开发

        设计FMEA

        设计验证计划与报告DVP&R

        小组可行性承诺

        过程的设计和开发

        过程开发

        过程流程图

        特性矩阵图

        过程FMEA

        控制计划

        作业指导书的建立

        产品和过程的验证

        试生产

        MSA

        初始过程能力研究

        PPAP

        提交等级

        提交内容

        零件提交保证书(PSW)

        持续改进

        现有过程的评估

        零件信息的反馈

 

培训目标:

着眼于运用设计失效模式、设计验证计划和报告、过程流程图、过程FMEA和控制计划,管理制造过程,以实现产品和过程的标准化和持续改进。本课程讲述了汽车工业采用的FMEA和控制计划的主要方法,以及目前运用的许多变化。

 

课程概述了APQP过程,侧重于APQP与项目管理和进展状态报告的关系。这一方法给学员提供了成功引入新产品和新工艺所需的知识和技能,以试生产、生产控制计划,一步一步系统地引出新产品投产过程。小组在做练习期间,用APQP 软件“AQuA” 产生所需文件。

2,潜在失效模式及后果分析(FMEA)


主要针对新版FMEA支持手册的更新内容,以一个具体的零件为实例,系统地讲解了新产品投产过程所需的知识和技能,并通过练习使学员能应用设计FMEA、DVP&R、过程流程图、过程FMEA、控制计划,以实现制造过程的稳定、标准化和持续改进。

 

 

参加人员:

质保部经理、设计工程师、制造工程师和其他直接负责过程标准化和改进的人员,那些直接负责引进新产品或新制造过程的人员

 

培训教材:

FMEA培训讲义。

课程内容

        FMEA概述

        FMEA的定义

        FMEA的应用范围

        FMEA的好处

        FMEA的种类

        FMEA的流程

        FMEA的生命圈

        设计FMEA

        先期策划—同步工程

        设计FMEA的信息流

        DFMEA工具

        设计和过程之间的联系

        FMEA的过程图

        分析途径

        设计矩阵

        设计FMEA多功能小组

        进行设计FMEA

        设计FMEA后的任务

        产品开发和改进的基本模式

        设计评审

        设计验证计划和报告(DVP&R)

        在设计开发阶段所用的其它技术

        设计和开发过程

        APQP/AQP体系图

        过程流程文件的定义和作用

        过程流程的优点

        准备过程流程

        过程流程开发期间的其它活动

        过程FMEA

        APQP/AQP系统图

        设计矩阵表

        过程FMEA输出

        过程FMEA的构筑

        风险评价

        可靠性FMEA

        PFMEA

        控制计划

        什么是控制计划?

        控制计划的益处

        试生产控制计划

        从其他文件来的主要输入

        变差及其控制方法

        确定变差来源

        控制图表

        控制程度和过程能力

        鼓励小组成员

培训目标:

n        理解并有效地进行失效模式和后果分析(FMEA)

理解和运用新版FMEA的变化,开展更为有效的新产品开发和过程的持续改进过程

3,统计过程控制(SPC)

 


 

以分析过程变差着手,以基本的统计概念为先导,介绍统计过程控制的基本原理和实践,使学员认识为何SPC是持续改进的工具以及SPC在过程控制中的作用。课程通过大量的练习,培训学员如何阅读控制图上反映的信息并作出反应。本课程还告示学员,一个工厂不能有效开展SPC,其原因往往在于缺乏对过程变差来源的认识和控制,而不是统计学知识。

 

 

参加人员:

本教程适用于那些直接负责数据收集、控制图构筑和监控、以及对产品和过程特性的测量作统计分析的人员。

包括质量管理骨干、技术人员、检验员

培训教材:

SPC培训讲义。

 

      持续改进之路

        SPC 简史

        产品控制和过程控制

        缺陷发现和缺陷预防

        质量和生产力的关系

      一些简单的统计数

        点图和柱状图

        均值和中值

        标准差和极差

        样本和群体

      变差

        变差的普通和特殊原因

        受控和非受控过程

        以时间分布作图

      抽样程序

        理想样本

        抽样和能力

        抽样和控制策略

      样本均值  

        过程控制和产品能力

        正态分布

      控制图模式

         & R 和  & s图

        计算控制限

        选用正确的控制图

      控制图解释

        失控信号

        反应计划

      过程能力

        过程能力指数

        过程能力和产品能力

        用控制图数据评价能力

        测量变差的来源

        量具R & R 研究

      单值图

      属性类数据的控制图

学员背景要求:仅需具备基本的数学知识,便能理解课程所讲内容。

培训目标:

本教程采用见习方式使学员掌握SPC原理和实践。离开教室时,学员已理解控制图应用和好处,并能建立和解释控制图。我们同时将讨论对于过程和公司的控制策略而言, SPC所 起得作用。

4,生产件批准程序 (PPAP)

 

 


该课程详细阐述了生产件批准过程要求,强调PPAP的目的是确定组织是否充分理解了客户所有的工程、设计记录和规范要求,确定组织的生产过程是否有能力持续生产满足这些要求的产品。该课程增加了散装材料和轮胎等的具体内容。

 

 

参加人员:

项目经理、设计、质量和制造工程师。直接负责准备PPAP的人员、审核员和其他负责供应商PPAP评审的人员。

 

培训教材:

PPAP培训讲义。

 

        PPAP 概述

        PPAP 定义、范围和目的

        提交要求

        概要

        顾客通知和提交要求

        何时需要提交

        何时不要求提交

        无论是否提交

        保存/提交要求

        提交等级

        文件和表单

        零件提交状态

        提交状态定义

        记录的保存

        标准样件的保存

        零件批准要求

        PPAP 过程要求

        提交的产品

        PPAP要求

        设计记录

        工程更改文件

        DFMEA、PFMEA、过程流程图

        尺寸结果

        材料/性能试验

        试验结果

        初始过程研究

        特殊特性

        质量指数

        不满足接受准则时的策略

        MSA和实验室要求

        控制计划

        零件提交保证书(PSW)

        外观批准报告(AAR)

        生产件样件和标准样件

        检查辅具

        顾客的特殊要求

        PPAP记录控制

学员背景要求:质量管理体系和先期产品质量策划知识。

培训目标:理解PPAP的要求和时间意义上的影响提供成功的PPAP提交范例和实际经验教训

 

 

5,测量系统分析 -  MSA

 

 

 


帮助理解测量系统的统计特性,认识测量系统对过程控制中数据收集数据的影响。采用练习作见习培训,使学员学会如何开展测量系统分析和改进。

 

 

 

参加人员:

本教程适用参与或负责测量系统策划、使用、维护、评鉴、评估和实施TS16949的人员。同样适用需要更多理解MSA的实验室人员、工艺人员、内部审核员和主任审核员。

 

培训教材:

MSA培训讲义。

请自带具有统计功能的计算器。

        概述

        什么是测量系统

        什么是测量误差

        为何要做测量系统分析

        MSAQS9000/TS16949

        汽车行业对测量系统的要求

        如何满足ISO/TS16949对MSA的

要求

        优胜者的方法

        测量系统的统计特性

        理想状态

        变差的表达

        统计特性

        分辨率

        量具的分辨力

        测量系统的分辨力    

        数据集的概念

        偏倚线性和稳定性

        开展重复性和再现性分析

        属性类量具

        比较工具

        图析

        ANOVA

        MSA技术总结

        练习

        练习一:定义测量系统

        练习二:偏倚

        练习三:线性

        练习四:测量方法

        练习五:重复性和再现性

        练习六:图析法

        练习七:依据数据的决策

        学员背景要求:

具有统计过程控制的经验,具备一定的计算能力和应用数学的知识。

        培训目标:

具备基本的运算能力,以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度,从而提高测量系统分析、选用、维护和改进的有效性,并满足AIAG、ISO/TS16949和MSA手册的要求。

                                                                                  

 

 
 
 
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