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Tel：0510-85800049；85800345；
Fax：0510-85876955； | 五大核心工具培训通知
五大核心工具包括产品质量先期策划和控制计划（APQP：Advanced Product Quality Planning And Control Plan）、潜在失效模式及后果分析（FMEA: Potential Failure Mode And Effect Analysis）、生产件批准程序（PPAP: Production Part Approval Process）、统计过程控制（SPC: Statistical Process Control）和测量系统分析（MSA: Measurement Systems Analysis），企业熟练掌握和运用五大核心工具，可以很好的引导资源，使顾客满意，促进对所需更改的早期识别，避免晚期更改，以最低的成本、及时提供优质产品，有效地提高质量与可靠性。
为了满足企业需求，帮助企业更好的掌握和运用五大工具，提高企业生产效率，降低生产成本，我公司于近期举办五大核心工具培训班，现将有关事宜通知如下：
【培训目的】经培训后，学员将系统了解和掌握五大核心工具，懂得工作过程中如何合理运用五大核心工具以降低企业生产成本，提高企业生产效率。
【培训对象】项目工程师、产品工程师、品质主管、品质管理人员、部门经理、及其他任何参与QS9000/TS16949实施的人员
【培训内容】产品质量先期策划和控制计划 APQP （4月11日）
测量系统分析 MSA （5月10日）
生产件批准程序 PPAP （5月 9日）
潜在失效模式及后果分析 FMEA （4月12日）
统计过程控制 SPC （5月11日）
【培训时间】2013年4月——5月
【培训费用】单独一门工具课程：800元/人；
五门工具课程：3000元/人 （含午餐费、培训费及教材费）
【培训地址】无锡市鸿桥路888号军创大厦428培训室
【联系方式】0510—85800049 13665189483 传真：0510-85876955
【联系人员】朱小姐
无锡同创管理顾问有限公司
2013年2月26日
五大核心工具培训班回执（报名表）
课程纲要：
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以先期产品质量策划（APQP）的项目计划和管理为线索，以一个具体的产品为实例，讲解新产品投产过程所需的知识和技能，并通过练习使学员能应用设计FMEA、DVP&R、过程流程图、过程FMEA、控制计划和作业指导书等工具，以实现制造过程的稳定、标准化和持续改进。 |
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参加人员：
质保部经理、设计工程师、制造工程师和其他直接负责过程标准化和改进的人员，那些直接负责引进新产品或新制造过程的人员。 |
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课 程 内 容 |
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n APQP概述
l AIAG的APQP模式
l APQP各阶段
l 项目管理
l APQP进展状态报告程序
l APQP和QS9000&ISO/TS16949
n 管理和持续改进
n 策划和项目确定
n 产品的设计和开发
l 设计FMEA
l 设计验证计划与报告DVP&R
l 小组可行性承诺
n 过程的设计和开发
l 过程开发
l 过程流程图 |
l 特性矩阵图
l 过程FMEA
l 控制计划
l 作业指导书的建立
n 产品和过程的验证
l 试生产
l MSA
l 初始过程能力研究
n PPAP
l 提交等级
l 提交内容
l 零件提交保证书（PSW）
n 持续改进
l 现有过程的评估
l 零件信息的反馈
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培训目标：
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主要针对新版FMEA支持手册的更新内容，以一个具体的零件为实例，系统地讲解了新产品投产过程所需的知识和技能，并通过练习使学员能应用设计FMEA、DVP&R、过程流程图、过程FMEA、控制计划，以实现制造过程的稳定、标准化和持续改进。 |
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参加人员：
质保部经理、设计工程师、制造工程师和其他直接负责过程标准化和改进的人员，那些直接负责引进新产品或新制造过程的人员
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培训教材：
FMEA培训讲义。 |
课程内容 |
n FMEA概述
l FMEA的定义
l FMEA的应用范围
l FMEA的好处
l FMEA的种类
l FMEA的流程
l FMEA的生命圈
n 设计FMEA
l 先期策划—同步工程
l 设计FMEA的信息流
l DFMEA工具
l 设计和过程之间的联系
l FMEA的过程图
l 分析途径
l 设计矩阵
l 设计FMEA多功能小组
l 进行设计FMEA
n 设计FMEA后的任务
l 产品开发和改进的基本模式
l 设计评审
l 设计验证计划和报告（DVP&R）
l 在设计开发阶段所用的其它技术 |
n 设计和开发过程
l APQP/AQP体系图
l 过程流程文件的定义和作用
l 过程流程的优点
l 准备过程流程
l 过程流程开发期间的其它活动
n 过程FMEA
l APQP/AQP系统图
l 设计矩阵表
l 过程FMEA输出
l 过程FMEA的构筑
l 风险评价
l 可靠性FMEA
l PFMEA
n 控制计划
l 什么是控制计划？
l 控制计划的益处
l 试生产控制计划
l 从其他文件来的主要输入
l 变差及其控制方法
l 确定变差来源
l 控制图表
l 控制程度和过程能力
l 鼓励小组成员 |
培训目标：
n 理解并有效地进行失效模式和后果分析（FMEA）理解和运用新版FMEA的变化，开展更为有效的新产品开发和过程的持续改进过程
3，统计过程控制（SPC）
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以分析过程变差着手，以基本的统计概念为先导，介绍统计过程控制的基本原理和实践，使学员认识为何SPC是持续改进的工具以及SPC在过程控制中的作用。课程通过大量的练习，培训学员如何阅读控制图上反映的信息并作出反应。本课程还告示学员，一个工厂不能有效开展SPC，其原因往往在于缺乏对过程变差来源的认识和控制，而不是统计学知识。 |
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参加人员：
本教程适用于那些直接负责数据收集、控制图构筑和监控、以及对产品和过程特性的测量作统计分析的人员。
包括质量管理骨干、技术人员、检验员 |
培训教材：
SPC培训讲义。
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课 程 内 容 |
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n 持续改进之路
l SPC 简史
l 产品控制和过程控制
l 缺陷发现和缺陷预防
l 质量和生产力的关系
n 一些简单的统计数
l 点图和柱状图
l 均值和中值
l 标准差和极差
l 样本和群体
n 变差
l 变差的普通和特殊原因
l 受控和非受控过程
l 以时间分布作图
n 抽样程序
l 理想样本
l 抽样和能力
l 抽样和控制策略 |
n 样本均值
l 过程控制和产品能力
l 正态分布
n 控制图模式
l & R 和 & s图
l 计算控制限
l 选用正确的控制图
n 控制图解释
l 失控信号
l 反应计划
n 过程能力
l 过程能力指数
l 过程能力和产品能力
l 用控制图数据评价能力
l 测量变差的来源
l 量具R & R 研究
n 单值图
n 属性类数据的控制图 |
学员背景要求：仅需具备基本的数学知识，便能理解课程所讲内容。
培训目标：
本教程采用见习方式使学员掌握SPC原理和实践。离开教室时，学员已理解控制图应用和好处，并能建立和解释控制图。我们同时将讨论对于过程和公司的控制策略而言， SPC所 起得作用。
4,生产件批准程序 （PPAP）
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该课程详细阐述了生产件批准过程要求，强调PPAP的目的是确定组织是否充分理解了客户所有的工程、设计记录和规范要求，确定组织的生产过程是否有能力持续生产满足这些要求的产品。该课程增加了散装材料和轮胎等的具体内容。 |
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参加人员：
项目经理、设计、质量和制造工程师。直接负责准备PPAP的人员、审核员和其他负责供, 应商PPAP评审的人员。
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培训教材：
PPAP培训讲义。
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课 程 内 容 |
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n PPAP 概述
n PPAP 定义、范围和目的
n 提交要求
l 概要
l 顾客通知和提交要求
l 何时需要提交
l 何时不要求提交
l 无论是否提交
l 保存/提交要求
n 提交等级
l 文件和表单
n 零件提交状态
l 提交状态定义
n 记录的保存
n 标准样件的保存
n 零件批准要求
n PPAP 过程要求
l 提交的产品
l PPAP要求 |
l 设计记录
l 工程更改文件
l DFMEA、PFMEA、过程流程图
l 尺寸结果
l 材料/性能试验
l 试验结果
l 初始过程研究
l 特殊特性
l 质量指数
l 不满足接受准则时的策略
l MSA和实验室要求
l 控制计划
l 零件提交保证书（PSW）
l 外观批准报告（AAR）
l 生产件样件和标准样件
l 检查辅具
l 顾客的特殊要求
n PPAP记录控制 |
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学员背景要求：质量管理体系和先期产品质量策划知识。
培训目标：理解PPAP的要求和时间意义上的影响提供成功的PPAP提交范例和实际经验教训
5,测量系统分析 - MSA
帮助理解测量系统的统计特性，认识测量系统对过程控制中数据收集数据的影响。采用练习作见习培训，使学员学会如何开展测量系统分析和改进。
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参加人员：
本教程适用参与或负责测量系统策划、使用、维护、评鉴、评估和实施TS16949的人员。同样适用需要更多理解MSA的实验室人员、工艺人员、内部审核员和主任审核员。
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培训教材：
MSA培训讲义。
请自带具有统计功能的计算器。 |
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课 程 内 容 |
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n 概述
l 什么是测量系统
l 什么是测量误差
l 为何要做测量系统分析
n MSA和QS9000/TS16949
l 汽车行业对测量系统的要求
l 如何满足ISO/TS16949对MSA的
要求
l 优胜者的方法
<, SPAN lang=EN-US style="COLOR: black; FONT-FAMILY: Wingdings; mso-bidi-font-family: Wingdings; mso-fareast-font-family: Wingdings">n, 测量系统的统计特性
l 理想状态
l 变差的表达
l 统计特性
n 分辨率
l 量具的分辨力
l 测量系统的分辨力
l 数据集的概念 |
n 偏倚线性和稳定性
n 开展重复性和再现性分析
n 属性类量具
n 比较工具
l 图析
l ANOVA
n MSA技术总结
n 练习
l 练习一：定义测量系统
l 练习二：偏倚
l 练习三：线性
l 练习四：测量方法
l 练习五：重复性和再现性
l 练习六：图析法
l 练习七：依据数据的决策 |
l 学员背景要求：
具有统计过程控制的经验，具备一定的计算能力和应用数学的知识。
l 培训目标：
具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度，从而提高测量系统分析、选用、维护和改进的有效性，并满足AIAG、ISO/TS16949和MSA手册的要求。
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